عنوان مقاله:
پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی نویسندگان: احسان صولتیان، محمود بزرگمهر، محمد اسدی چکیده: پیش بینی مقاومت فشاری بتن یک مساله مهم در صنعت تهیه بتن آماده، بویژه برای اطمینان از کیفیت بتن تهیه شده است. در این مقاله نشان داده شده است که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نتایج قابل قبولی را برای پیش بینی مقاومت فشاری 28 روزه ارائه می دهند. در این راستا، اطلاعات مقاومتی از بتن تازه که از بچینگ پلانت های مختلف یک کارخانه تولید بتن آماده بدست آمده، به 5 مدل سیستمی مختلف گروه بندی گردیده است و به هر یک، قانون آبرامز، مدل های گرسیون خطی چندگانه، و شبکه عصبی اعمال شده است. دقت پیش بینی توسط مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه بر مبنای ضریب تعیین مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان داده است که بهترین نتایج توسط مدل های شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از اطلاعات بتن تازه بدست می آیند. کلیدواژگان: مقاومت فشاری، پیش بینی مقاومت، شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چندگانه ششمین کنفرانس ملی سالیانه بتن ایران تهران-15 مهرماه 1393
|
