■ عنوان مقاله: پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)
■ نویسندگان: محمد عمرانی‌منش، حسین افضلی ■ ارائه‌شده در: دهمین کنگره‌ی بین‌المللی مهندسی عمران، دانشکده‌ی مهندسی عمران، تبریز، ۱۵ تا ۱۷ اردیبهشت ۱۳۹۴. ■ چکیده : احداث پل ها روز به روز در حال افزایش است. یکی از مسائل مهم در زمینه طراحی پل هایی که در مسیر جریان های رودخانه ای قرار می گیرند تخمین عمق آبشستگی موضعی اطراف پایه های پل می باشد. پدیده آبشستگی می تواند در مواقع سیلابی پایداری پل را تهدید کند. به دلیل پیچیده بودن مکانیزم جریان اطراف پایه پل، بدست آوردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند، حائز اهمیت می باشد. از طرفی پیش بینی مناسب عمق آبشستگی در جهت طراحی ایمن و اقتصادی شالوده آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از قابلیت های الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)، مدلی برای پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل ارائه شده است. در این تحقیق جهت تدوین مدل پیشنهادی از داده های میدانی استفاده گردیده است. بررسی شاخص های آماری نشان می دهد که مدل مذکور در مقایسه با روابط معتبر موجود، عمق آبشستگی موضعی پایه پل را با دقت بیش تری پیش بینی می کند. ■ کلیدواژگان : آبشستگی موضعی، پایه‌ی پل، بهینه‌یابی، HBMO.
|
